Travelletti et binary options

Detecção de Alvos e Rastreamento de Objetos em Movimento para Caracterização de Deslocamentos de Deslocamentos de Imagens Opticas Terrestres em Tempo-Lasso J. Gance a, b ,. . Www J.-P. Malet b. T. Dewez a. J. Travelletti b, c. Um escritório do BRGM, 3 Avenue Claude Guillemin, 45060 Orlans, França b Instituto de Física do Globo de Estrasburgo, CNRS UM7516, EOST / Universidade de Estrasburgo, 5 rue Ren Descartes, 67084 Strasbourg Cedex, França c BEG, Bureau dEtudes Gologiques SA Aproz, Suisse 4 de julho de 2017. Revisado em 17 de janeiro de 2017. Aceito em 20 de janeiro de 2017. Disponível on-line em 29 de janeiro de 2017. Destaques Monitoramento de deslocamento de deslocamento usando um novo código de detecção e rastreamento de alvo. Técnica complementar à correlação de imagens. Precisão relativa comparável à correlação de imagem (10 3/4). TDT técnica: fonte menor de deslocamentos 3D incerteza, ao contrário da configuração. As diretrizes sobre a instalação são propostas para minimizar esta incerteza. A Fotogrametria Óptica Terrestre (TOP) é ​​uma técnica de monitorização de baixo custo que é comumente utilizada em estudos de detecção de alterações. Para monitoramento de deslizamento de terra, técnicas de correlação de imagem são freqüentemente usadas para gerar Modelos de Superfície Digital (DSMs) a partir de pares estéreo ou para medir o campo de deslocamento de superfície 2D a partir de seqüências de lapso de tempo de visualização única. A correlação de imagem permite detectar campos de deslocamento espacialmente contínuos com uma precisão de sub-pixel. A técnica, entretanto, tem várias limitações para avaliar o deslocamento, pois 1) da sua sensibilidade às mudanças de textura, forma e radiometria na pilha de imagens, 2) da necessidade de grades de amostragem espacialmente regulares e 3) Pode impedir o processamento de grandes conjuntos de dados de imagem. Para abordar estas limitações, propõe-se uma abordagem alternativa e complementar baseada num algoritmo de Detecção e Seguimento de Alvo (TDT) para um cálculo rápido do deslocamento de alvos em séries temporais de imagens. O código TDT, desenvolvido como uma ferramenta baseada em MATLAB, é capaz de rastrear alvos naturais ou artificiais. A precisão do código TDT é avaliada utilizando várias séries cronológicas de imagem adquiridas no deslizamento de Super-Sauze (Alpes Franceses do Sul) e comparadas com as medições no solo. A precisão relativa calculada é entre 10 3 e 10 4 (5 cm a uma distância de 115 m). Embora a abordagem TDT não forneça informação espacialmente contínua, fornece 1) uma quantificação dos deslocamentos de objectos com a mesma ordem de precisão que a correlação de imagem (precisão de sub-pixel) e 2) informação em regiões onde a correlação de imagem falha devido a demasiado grande Deslocamentos de terra. Uma análise de sensibilidade revela que as principais fontes de incerteza são o movimento da câmera e / ou distorção da lente e não o próprio método TDT. Monitoramento de deslocamento Imagens de séries temporais Imagens ópticas terrestres Deslocamento de terra Detecção e rastreamento de alvo Tabela 1. Fig. 3. A fig. 4. A fig. 5. A fig. 6. A fig. 7. Tabela 2. Fig. 8. A fig. 9. Tabela 3. Fig. 10. A fig. 11.A avaliação da atividade de deslocamento de escorregamento de baixo custo a partir de dados de fotogrametria e precipitação de tempo: Aplicação ao local de deslizamento de terras de Tessina F. Gabrieli a ,. L. Corain b L. Vettore aa Departamento de Engenharia Civil e Arquitetônica, Universidade de Padova, via Ognissanti 39, 35131 - Padova, Itália b Departamento de Gestão e Engenharia, Universidade de Pádua, Stradella San Nicola 3, 36100 - Vicenza, Itália A obtenção de dados de deslocamento úteis e fiáveis ​​a partir de um complexo local de deslizamento de terra é frequentemente um problema devido a processos erosivos grandes e localizados e dispersos e à deformações da inacessibilidade de O site o alto custo de instrumentação e manutenção. No entanto, esses dados são de fundamental importância não apenas para a avaliação de perigos, mas também para a compreensão dos processos na base da evolução da inclinação. Neste quadro, a fotogrametria temporizada pode representar um bom compromisso, a baixa precisão é compensada pelas informações de deslocamento espacial de grande alcance e densidade que podem ser obtidas com equipamentos de baixo custo. No entanto, quando os grandes conjuntos de dados de monitoramento de deslocamento se tornam disponíveis, o problema torna-se a escolha do modelo estatístico mais adequado para descrever a probabilidade de movimento e simplificar adequadamente a complexidade de um campo de deslocamento disperso, intermitente e espacialmente não homogêneo. Neste trabalho, desenvolveu-se um método de detecção de deslocamento automatizado, baseado nas diferenças absolutas de imagem e nas correlações digitais de uma seqüência de fotos, e aplicado a uma atividade de levantamento fotográfico na cabeça do deslizamento de terra de Tessina (Nordeste da Itália). O método permitiu simplificar e binarizar o campo de deslocamento e reconhecer a atividade intermitente e os comportamentos peculiares de diferentes partes do deslizamento de terra, os quais foram identificados e classificados pela combinação de informações geomorfológicas e geológicas. Além disso, pela primeira vez, as correlações de deslizamento entre essas áreas foram estimadas quantitativamente usando a regressão logística binária baseada em séries temporais e a definição de um gráfico direcionado por probabilidade de ocorrência de deslocamento que conectou as zonas de fonte à bacia de esgotamento inferior e as principais Canal coletor. Utilizando dados pluviométricos, foram aplicados modelos de regressão logística e de regressão de Poisson às zonas superiores do deslizamento de terra para estimar a probabilidade de movimento de cada escarpa ea persistência do deslocamento como resultado de certos eventos de precipitação. Os resultados dessas análises estatísticas destacaram a capacidade dessa abordagem para avaliar quantitativamente o padrão de ocorrências de deslocamento e avaliar a evolução de um local de deslizamento de terra para obter informações sobre processos geomorfológicos. Monitoramento de deslizamento Fotogrametria Zonação geomorfológica Série temporal binária Tabela 2. Fig. 3. A fig. 4. A fig. 5. A fig. 6. A fig. 7. A Fig. 8. A fig. 9. A fig. 10.Zadnje novike Garmin predstavlja novo spletno drubeno platformo ndash Garmin izziv. No que se refere a este artigo, a Comissão propõe que os Estados-Membros respeitem o sistema de vigilância dos transportes aéreos. Garmin Izzivu, kjer se bodo sescarontevali doseki v teku, kolesarstvu, pozimi pa tudi v teku na smueh. Garmin Izziv je iziviv namenjen vsem slovenskim rekreativnim scaronportnikom. Ve informacij v prilogi in na spletni strani garmin-izziv. si. Matic na prihajajoo sezono e pripravlja dva triatleta em sicer za tekme na razdalji polovinega ironmana. E scarone kdo eli strokovno pomo, lahko piscarone na: E-potni naslov je zavarovan predza nezaeleno poto, za ogled potrebujete Javascript V triatlonu so pred emajstimi leti zabeleili tudi na KANALU-A, v oddaji ADRENALINA. Ve na povezavi: poptv. si/multimedia/adrenalina-11-oddaja. html Matic bo v prihodnjem letu nastopil na najmanj scarontirih tekmah svetovnem serije em sicer trikrat na polovinem ironmanu, 14. maja na Palma de Mallorci, 22. maja v St. Poeltnu em 12. junija v Pescari ter ponovno v okviru ekipe Hipo Leasing scarone na Ironmanu v Celovcu, 3. julija. Vsi, ki smo kadarkoli doiveli Havaje, kot tekmovalci v ironmanu, se na Grande Ilha vedno spomnimo vsaj v asu svetovnega prvenstva v Ironman triatlon. Em meia-noite, o dia de hoje é o dia de hoje, o dia de hoje é o dia de hoje, o dia de hoje é o dia de hoje, o dia de hoje é o dia de hoje. Avtor Matic Romak sreda , 07 de setembro de 2017 Romscaronak ponovno zmagal na avstrijskem prvenstvu Prvo soboto v septembru je ob Neidersekm jezeru v bliini Dunaja potekalo eno najstarejscaronih svetovnih tekmovanj na Ironman in pol ironman razdalji, tudi kot odprto dravno prvenstvo Avstrije. V IRONMANU 70.3 je nastopilo 550 tekmovalcev, med njimi tudi scaronest Slovencev. Tekmovalcem in organizatorjem jo je v 29 letih pogosto zagodlo vreme, tako da je plavanje tudi e odpadlo, letos pa ne, saj so bili pogoji na progi idealni. Zadnja sprememba (segunda-feira, 07 de setembro de 2017)